AI 集群带宽扩张的物理必然 + 受益时间线 + TAM 量化 + 三档仓位差异化。
AI 集群规模每翻一倍,网络层带宽需求大致增长 1.5-2 倍。传统 pluggable optical 模块(QSFP-DD / OSFP)在 800G 已接近功耗与 SerDes 的物理极限 — 单颗模块 SerDes 在 112G PAM4 下消耗 15-18W,训练集群里每张 NVIDIA H200 / B200 GPU 配 8 个 800G 端口,意味着 OSA 内单 GPU 网络功耗就超过 100W。CPO(Co-Packaged Optics)把硅光引擎从前面板搬进 ASIC 封装内,SerDes 缩短到 < 5mm,估算 1.6T CPO 可把单端口功耗从 24W (pluggable 1.6T 推断) 降至 10-12W,在 GB200 NVL72 这种 72 GPU 机柜里,光互联功耗占比可从 18% 降到 9% — 这是数据中心散热预算的关键变量。结论:CPO 不是「备选技术」,是 2026-2027 年 1.6T 部署的物理必然。 Broadcom CPO 产品页